オーダ時系列の可変粒度分類に基づくクリニカルパス候補生成の試み

抄録

クリニカルパスは，医療チームが最良と考える診療計画を疾患ごとにテンプレート化したもので，医療の質的標準化や在院日数の短縮など様々な効用が期待されている。一方，パスの作成に際しては，従前の診療内容を横断的に分析し最適化を図る作業が必要で，医療者にとって負担が大きい。本稿では，診療オーダの時系列を可変粒度で比較分類し，細かな差異を吸収しつつ，パスの候補となるコアなプロセスを自動抽出する手法を提案する。