第27回 (2013)
セッションID: 2C1-4
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2013年度人工知能学会全国大会（第27回）
回次: 27
開催地: 富山県富山市 富山国際会議場
開催日: 2013/06/04 - 2013/06/07
極小性を用いた負の相関ルールの効率的な抽出法
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2013年度人工知能学会全国大会（第27回）
回次: 27
開催地: 富山県富山市 富山国際会議場
開催日: 2013/06/04 - 2013/06/07
負の相関ルールはある事象の発生時に他の事象が発生しない現象を記述したものである. 本研究ではまず負事象の明示的な生成を抑制し, 探索空間の大幅な減少を行う. 負の相関ルールにはある種の極小性原理が成り立ち, 極小でないルールは冗長であり情報損失なしに排除が可能である. 本研究ではこのような冗長なルールの抽出を削減し, 効率的に負の相関ルールの抽出を行うことを提案する.
