ワーカーの類似性を考慮したクラウドソーシングデータからの学習

抄録

教師データをクラウドソーシングで作成する試みが広く行われている。これにより教師データ作成に関するコストを削減できるが、一方でその品質が保証されないという問題が生じる。本研究では、クラウドソーシングで作成した教師データからの学習問題を取り扱い、ワーカーの類似性に着目した学習手法を新たに提案するとともに、その性能について評価する。