クラウドソーシングにおけるワーカーの確信度を用いた高精度なラベル統合

抄録

本発表では、クラウドソーシングにおいて複数のワーカーが同一データに付与したラベルから真のラベルを推定する際に、ワーカーが自己申告した確信度（confidence）を利用する方法を提案する。DawidとSkeneのラベル統合のための確率モデルを拡張し、自信過剰や自信過小なワーカーが存在する場合でも、ワーカーの付与したラベルと確信度から真のラベルを高精度に推定できる方法を開発する。