分類問題における視点中立化

抄録

実社会にて機械学習の手法を用いる際には，差別を排除するために，性別，人種，信仰などのセンシティブ属性に関して中立でなければならない．しかし，センシティブ属性の違いが曖昧であったり，データに欠損値があったりすることで，センシティブ属性が明示的に与えられない場合もある．本稿では，センシティブ属性が与えられなくとも，その予測分布が与えられれば中立性に配慮可能な手法を提案する．