人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第28回 (2014)
セッションID: 1B2-OS-02a-3in
会議情報

機械学習による海洋観測データの良否分類に向けた初期検討
*松山 開小野 智司福井 健一細田 滋毅
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

海洋観測システム「アルゴ」で自動観測された海洋データは,汚濁物質の付着や経時変化などの影響で,エラーが含まれることがある.現状では,最終的に専門技術者が目視でエラーを確認しているが,技術者によるエラー補正を行えない国もある.本研究では,機械学習を用いたエラーの自動的な検出および補正を行える方式の構築の前段階として,機械学習のモデルや素性の設計に関する有用な知見を得るため,対象データの分析を行う.

著者関連情報
© 2014 一般社団法人 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top