音響情報を用いた軍用機種の識別

抄録

2013年の報告で，複数の測定点におけるジェット戦闘機騒音の録音データを基に， F-15, F-4, T-4 の分類をニューラルネットワークおよびSVMによるモデルで行った．本稿では，特徴ベクトルの精査に力点を置き，具体的には周波数特性の時間変化情報のパラメータ化，主成分分析を用いた高次元データの圧縮を行った。さらに，最適学習機械の選定を行った。