人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第28回 (2014)
セッションID: 1H3-NFC-02b-4
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災害情報の分類の妥当性の評価
*馬場 正剛鳥海 不二夫榊 剛史篠田 孝祐栗原 聡風間 一洋野田 五十樹大橋 弘忠
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抄録

災害時においては、避難場所等の情報を素早く得ることが重要である。ソーシャルメディアは新聞やテレビよりも素早く情報を得ることができ、その一つとしてTwitterがある。災害時では飛び交っている様々な情報の分類が必要がある。本研究においては、東日本大震災時にTwitterで共有された情報をネットワーク構造によって分類し、そのクラスタリングの評価を行った。

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© 2014 一般社団法人 人工知能学会
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