熱画像に基づく特徴量抽出を用いる寝返りの検出

抄録

入院患者や非介護者が夜間にベッドから転落する事故が絶えないことから，ベッド上の人の姿勢・位置推定，寝返りを検出し，転倒原因となる姿勢時の感知技術が望まれる。また，プライバシーにも配慮するために，本研究では熱画像を用いた見守り技術を目指す。ベッド上で正常に眠っている状態を定義し，熱画像上で逸脱した特徴量を持つ状態の検出により，寝返りや起き上がりなど転落へ繋がるイベントの検出を行った。