人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第28回 (2014)
セッションID: 2B5-OS-15b-2
会議情報

匿名化データからのロバスト分類学習とその汎化誤差解析
*小林 星平佐久間 淳
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

匿名化のためのデータ変化をロバスト最適化における摂動と解釈し,この摂動について頑健な学習をロバスト最適化により行ったときの期待損失を評価する.これにより我々は線形回帰に対し匿名性とデータ解析の有用性の関係について理論的な解釈を与え,その関係が単純なトレードオフとはならないことを示した.本稿では分類に対しても解析を行い,より表現力の高いモデルでは匿名化データでの学習が有利となる場合があることを示す.

著者関連情報
© 2014 一般社団法人 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top