メタヒューリティクスによる強化学習のパラメータの最適化

抄録

強化学習は機械学習の手法の一つとして広く使われているが、学習に先立ち報酬の決定や方策を更新する際に用いられるパラメータを決定する必要がある。しかし複雑な環境において最適なパラメータを見つけ出すことは多くの試行錯誤を伴い、容易ではない。本研究では、焼きなまし法などの特定の計算問題に依存しないメタヒューリティクスのアルゴリズムを用いることで、自動的に最適なパラメータを導き出す手法を提案する。