トピックの組み合わせ構造を利用した言語モデルの転移学習

抄録

複数の要素トピックが組み合わせられた混合トピックを持つ文章のデータから、要素トピックに対する n-gram 言語モデルを推定することで、未知の組み合わせに対する言語モデルを得るための手法を提案する。提案手法を、人間の動作の動画に対する言語表現を学習するタスクに適用した結果について報告する。