主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2014年度人工知能学会全国大会(第28回)
回次: 28
開催地: 愛媛県松山市 ひめぎんホール
開催日: 2014/05/12 - 2014/05/15
ユーザが訓練データを与え,コンピュータがデータマイニングを行うインタラクティブ機械学習・制約付きクラスタリングでは,ユーザが訓練データ選択が重要である.また,非明示的フィードバック中には,訓練データ選択に有益な情報が期待できる.そこで,本研究では,ユーザのアイトラッキングにより非 明示的フィードバックを獲得し,効率的な訓練データ選択を支援するインタラクションデザインを提案する.