人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第28回 (2014)
セッションID: 3B3-OS-10a-2
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非明示的フィードバックにより訓練データ選択を支援するインタラクションデザイン
*福永 度宗山田 誠二岡部 正幸
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抄録

ユーザが訓練データを与え,コンピュータがデータマイニングを行うインタラクティブ機械学習・制約付きクラスタリングでは,ユーザが訓練データ選択が重要である.また,非明示的フィードバック中には,訓練データ選択に有益な情報が期待できる.そこで,本研究では,ユーザのアイトラッキングにより非 明示的フィードバックを獲得し,効率的な訓練データ選択を支援するインタラクションデザインを提案する.

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© 2014 一般社団法人 人工知能学会
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