主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2014年度人工知能学会全国大会（第28回）
回次: 28
開催地: 愛媛県松山市 ひめぎんホール
開催日: 2014/05/12 - 2014/05/15
立命館大学 情報理工学研究科 情報理工学専攻
立命館大学 情報理工学部
株式会社デンソー 研究開発3部
株式会社トヨタIT開発センター 研究部 24G
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車両を流れる信号は年々増加しており，それらの時系列信号を人間が直感的に理解するのは困難である．本稿では Deep Sparse Autoencoder を用いて車両の運転挙動データを表現する低次元特徴量を抽出することで，運転状況の可視化を試みる．ここでは 100 次元の運転挙動データから 3 次元の特徴量を抽出し，RGB の色空間に対応させて地図上に可視化する手法を提案する．
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