主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2014年度人工知能学会全国大会(第28回)
回次: 28
開催地: 愛媛県松山市 ひめぎんホール
開催日: 2014/05/12 - 2014/05/15
逆強化学習は,方策を所与として報酬関数を推定する枠組であり,報酬設定が困難な問題に対して期待されている.逆強化学習の概念が最初に示されたRussellらによる方法では,各状態の最適行動と,それ以外の行動のQ値の差を全状態に対して算出し,この合計を最大化する問題として定式化されている.本論文では,各状態毎の差を最大化する多目的最適化問題とした解法を示し,得られた報酬関数を評価する.