人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第29回 (2015)
セッションID: 1E3-1in
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データ欠損のある場合の観察による因果帰納推論
*田中 洸樹並木 尚也大用 庫智高橋 達二
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抄録

因果推論の研究が進んでいるが、実験データを説明する単純なモデルにはまだ決定的なものがない。また、一般的な結果と原因候補が生起・不生起の二値を持つ枠組みに対し、現実には生起が判然としない不確実なデータ・データ欠損を考慮する必要がある。そこで本研究では、二事象の生起に不確実性を認める三値の共起情報を考え、そのような情報からどのように因果関係が構築されるのかを検討する。

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© 2015 一般社団法人 人工知能学会
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