Deep Multiagent Autoencoderによる分散協調学習

抄録

Deep Learningは近年、機械学習の諸分野で目覚ましい成果を挙げている。しかし、論理的なネットワーク構造と動作には制限が多い。この論文では、協調動作する分散エージェント群により、Deep Learningのモデルを再構成した。このDeep Multiagent Autoencoderモデルにより、マルチエージェントの理論を、Deep Learningに活かすための、基礎を築く事が出来た。