人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第29回 (2015)
セッションID: 2C3-OS-06b-2
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関係知識獲得のための意味表現の学習
*高瀬 翔岡崎 直観乾 健太郎
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抄録

本研究では,単語の内容的な意味をベクトル,機能的な表現を行列で表現し,関係パタンの意味を構成的に計算する手法を提案した.単語の意味表現学習の拡張として,関係パタンの意味を構成的に計算可能な行列および単語ベクトルを同時に学習する手法を提案し,実験の結果,提案手法は未知の関係パタンについても意味を構成的に計算可能である事,機能的な表現による意味の変性を捉えられる事 を明らかにした.

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© 2015 一般社団法人 人工知能学会
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