人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第29回 (2015)
セッションID: 2D4-5
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自己組織化マップを用いた物体概念の学習
*藤本 智也田口 亮服部 公央亮保黒 政大梅崎 太造
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抄録

家庭用ロボットでは,未知の物体の名前をユーザとのインタラクションを通して学習できる機構が必要不可欠である.物体の学習では3次元的な見えの変化を考慮する必要があるが,日常的な環境で人がロボットに教示する際には,物体を任意に回転させて教示することになるため,得られる画像と物体の角度の関係が未知かつ不均一となる.そこで本研究では,自己組織化マップを用いることで見えの変化に対応した学習を実現する.

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© 2015 一般社団法人 人工知能学会
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