人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第29回 (2015)
セッションID: 2F4-OS-01a-6
会議情報

多層マルチモーダルLDAとHMMを用いた文法の学習
*安東 裕司Muhammad Attamimi中村 友昭長井 隆行持橋 大地小林 一郎麻生 英樹
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

ロボットが,実環境で観測したマルチモーダルな情報と人の発話から概念や語彙との結びつきを教師なしで学習することで,意味理解を伴う文章生成を実現したい.我々は,確率モデルであるLDAをマルチモーダル化・多層化した多層MLDAを提案し,このゴールを目指してきた.本稿では,多層MLDAにHMMを用いた統語範疇の学習を取り入れることでより文法の学習精度が向上し,結果として文章の生成能力が向上することを示す.

著者関連情報
© 2015 一般社団法人 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top