人工知能学会全国大会論文集
第29回 (2015)
セッションID: 2H3-3
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Yule-Simon過程によるタグ共起ダイナミクスのモデル化と分析
*佐藤 晃矢岡 瑞起橋本 康弘加藤 和彦
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抄録

分岐現象を記述する代表的なモデルであるYule-Simon過程をオンラインコンテンツへのタグ付けモデルへと拡張する。提案モデルから得られたタグの共起関係についてネットワーク分析を行った。その結果、提案モデルが生み出すタグの共起ネットワークは実際のシステムで利用されるタグ共起ネットワークと共通する特徴を示すことが分かり、モデルの有効性が確かめられた。

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© 2015 一般社団法人 人工知能学会
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