主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2015年度人工知能学会全国大会(第29回)
回次: 29
開催地: 北海道函館市 公立はこだて未来大学
開催日: 2015/05/30 - 2015/06/02
近年,時系列データの中からモチーフと呼ばれる,データの特徴を表す類似パターンを発見する研究が盛んに行われている.モチーフの発見にはバッチ処理とオンライン処理があるが,オンライン処理の場合,保存するデータ量と計算時間の制約が存在する.本研究では,これらの問題を考慮した上で,さらに特徴を捉えたモチーフを発見するために,最適モチーフ長の推定と多次元データの処理を行うモチーフ発見手法について述べる.