第31回 (2017)
セッションID: 1A1-OS-05a-5
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
深層生成モデルを用いたマルチモーダルデータの半教師あり学習
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
マルチモーダル学習では，いずれかのモーダル情報がほとんどなかったり，ラベル情報が少なくなることが多い．本研究では，ラベル情報や任意のモーダル情報が少ない場合でも効果的に学習できる，深層生成モデルを用いたマルチモーダル学習手法を提案する．マルチモーダルデータセットによる実験で，本手法の有効性を検証する．
