第31回 (2017)
セッションID: 1A2-OS-05b-4
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
自然勾配近似法を起点としたバッチ正規化の数理的理解
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
バッチ正規化（BN）と呼ばれる最適化手法はNeural Networkの学習効率を劇的に向上させるため大きく着目されている．定性的な議論および実験的な観測から，BNは自然勾配法（NG）との関係性が指摘されているが，厳密な数理的原理は不明である．本研究ではNatual Neural Networkと呼ばれるNGの実現方法とBNの類似性に着目し，BNがどの様にNGを近似しているのかを数理的に議論する．
