人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第31回 (2017)
セッションID: 1A3-3
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DNNによるRDF上の単語間の関係の予測
*大貫 陽平貫井 駿村田 剛志稲木 誓哉邱 シュウレ渡部 雅夫岡本 洋
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抄録

オントロジー構築では空白部分の補完のために単語間の関係の予測が重要である。 RDF上の単語と関係性を埋め込み予測を行う仕組みとしてはTransEやTransRがある。 本研究ではRDFのトリプルのうち主語と目的語を入力、述語を出力とするDNNを用いて学習を行った。実験の結果、主語と目的語から述語を予測するというタスクにおいてTransEやTransRなどよりも高い精度を得ることができた。

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© 2017 一般社団法人 人工知能学会
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