第31回 (2017)
セッションID: 1E3-1
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
逐次データ追加がある状況下での独立話題分析とその実験的特性分析
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
逐次データ追加がある状況下で，追加されるデータの情報に基づき独立な話題を修正する方法を提案してきた．本報告では，提案手法によって修正された独立な話題が，逐次追加されるデータが増加するに従って，全てのデータを用いて抽出した独立な話題にどのように近づいていくのかを複数のベンチマークデータに適用した実験によって確認する．
