人工知能学会全国大会論文集
第31回全国大会(2017)
セッションID: 1J1-4
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文書分類とのマルチタスク学習による重要文抽出
*磯沼 大藤野 暢浮田 純平村上 遥浅谷 公威森 純一郎坂田 一郎
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抄録

現実の文書には教師データとなる参照要約(人手で作成された要約)が付与されていない場合が多く,教師あり重要文抽出では,参照要約が少量の場合における適用が課題である.本研究では,文書分類の学習を同時に行うことで,重要文抽出の学習をサポートするマルチタスク学習モデル及び学習方法を提案する.精度評価実験では,特に参照要約が少量の場合において,マルチタスク学習の導入による精度向上を確認した.

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© 2017 一般社団法人 人工知能学会
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