主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
東京大学大学院工学系研究科
東京大学大学院新領域創成科学研究科
東京大学医学部
東京大学大学院医学系研究科
東京大学工学系研究科
東京大学
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
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現実の文書には教師データとなる参照要約（人手で作成された要約）が付与されていない場合が多く，教師あり重要文抽出では，参照要約が少量の場合における適用が課題である．本研究では，文書分類の学習を同時に行うことで，重要文抽出の学習をサポートするマルチタスク学習モデル及び学習方法を提案する．精度評価実験では，特に参照要約が少量の場合において，マルチタスク学習の導入による精度向上を確認した．
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