第31回 (2017)
セッションID: 1M2-OS-02b-1
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
研究室配属問題のCSP符号化手法の検討
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
学生は大学の卒業研究のために, 所属する学科の研究室に配属を決定する. この研究室配属問題を解く手法の一つとして, 上田らはMSDAという非常に高速に割り当てを求解する手法を提案した. MSDAはフェアな割り当てが存在する場合でもそれを検出できない場合がある. これを改善するCSP符号化手法を提案する. また, より現実的な問題設定にするために, 学生が持つ選好順位に同順位を認めることを検討する.
