第31回 (2017)
セッションID: 2D1-1
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
株価変動パターンの類似性を用いた株価予測
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
株価を予測するために様々な方法が提案されている．本研究では，株価予測のため，現在の株価の変動が過去のいつの時点に似ているかという価格変動パターンを抽出する．抽出にあたっては，日次の株価変動を月初の値との比で表現した月間の株価変動に対してDTWを適用するIndexation DTW(IDTW)による手法を提案する．抽出された変動パターンの将来値が予測に有効な特徴量であることを，日本市場を例に示す．
