主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
神戸大学工学研究科電気電子工学専攻
神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科
神戸大学システム情報学研究科情報科学専攻
北海道農業研究センター
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
本研究では、大豆の群落内生育情報（花、子実、茎の位置や個数）を自動取得する画像センシング手法を提案する．画像処理や機械学習の手法を組み合わせ、花や子実、茎をロバストかつ精度よく検知する手法を提案する。2015年～2016年に北海道農業研究センターで撮影した画像に対し、花と子実、茎を検出した結果、それぞれ0.86(F値)、0.78 (F値)、0.87(ヒット率)と高い精度を示した．
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