K-スパース全状態探索法による識別問題における変数選択

市川 寛子; 川端 大貴; 五十嵐 康彦; 永田 賢二; 永福 智志; 田村 了以; 岡田 真人

doi:10.11517/pjsai.JSAI2017.0_2I24

第31回 (2017)

セッションID: 2I2-4

DOI https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2017.0_2I24

会議情報

主催: 一般社団法人人工知能学会

会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）

回次: 31

開催地: 愛知県名古屋市ウインクあいち

開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26

K-スパース全状態探索法による識別問題における変数選択

*市川寛子, 川端大貴, 五十嵐康彦, 永田賢二, 永福智志, 田村了以, 岡田真人

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抄録

我々は識別問題に対して，N個の入力変数からK個選んだすべての変数の組み合わせに対して，クロスバリデーションエラー(CVE) を計算し，その分布を求めるK-スパース全状態探索をもちいた変数選択法を提案した．本研究では，この手法の数理的な性質を研究するために，実データ解析だけでなく，仮想計測実験(VMA)を用いて，この手法の数理的な性質を調べた結果を報告する．

責任著者(Corresponding author)

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