第31回 (2017)
セッションID: 2K4-OS-33b-1
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
脳波判別のための多チャンネル信号源分離による前処理の検討
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会（第31回）
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
脳信号を用いて，コンピュータを中心とした外部機器の操作を行う仕組みをBrain-Computer Interface (BCI)という．BCIは，ユーザーの脳波を計測・判別することで動作するが，脳波のS/N比は非常に悪いため，判別に先立ってノイズを低減するための前処理が必要である．本稿では，多チャンネルの信号源分離によって，BCIにおける判別に有効な成分を抽出する手法について検討する．
