人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第31回 (2017)
セッションID: 2L3-OS-09b-3in1
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複数スタイルの融合と部分的適用を可能とするmulti-style feed-forward networkの提案
*丹野 良介下田 和柳井 啓司
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抄録

CNNによるスタイル変換はバックプロパゲーションを利用していたため,時間が掛かることが 問題になっていた.それに対して,feed forward で 変換するネットワークを実現する方法が提案されている.本発表では,そのネットワークに conditional な入力を追加して,複数スタイルの混合,部分的な適用を可能をする networkを提案し,その有効性を示す

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© 2017 一般社団法人 人工知能学会
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