情報量に注目した推薦のための商品間関係性の分類法

抄録

推薦技術は様々な業種で利用されている。食料品小売業などに日常的に利用される業種では、毎回の購入額がほぼ一定であることために、推薦商品の購入率は増加しても、代替性のある商品の購入率は減少するという課題がある。また、一方で、食品素材とその調理のための調味料のように、ある商品の利用に不可欠な商品も存在する。本発表では商品間の関係を情報論的に考察し、より効率的に推薦を行うための分類方法を提案する。