人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第31回 (2017)
セッションID: 3P1-NFC-00a-5
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東日本大震災におけるクラスタリングに基づく情報拡散度の比較
*秦 恭史諏訪 博彦岸本 康成藤原 靖宏新井 淳也飯田 恭弘岩村 相哲鳥海 不二夫安本 慶一
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抄録

災害時、情報を広範囲に隅々まで広げることは重要であり、その一つとしてTwitterは情報流通のツールとして有用であることが関連研究により明らかになっている。しかし、単に次数の高いアカウントから情報を発信するだけでは、効率良く情報を拡散することはできない。我々は、クラスタリングに基づく情報拡散手法を検討し、それによる情報拡散度を比較する。

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© 2017 一般社団法人 人工知能学会
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