二部ネットワークからのコミュニティ検出に基づく情報推薦

抄録

近年，ユーザの嗜好に応じた推薦サービスが注目を集めている．これにはオンラインショップの成長の影響が大きい。オンライン商品購入履歴は商品―購入者の二部ネットワークで表される。我々は以前に二部ネットワークからコミュニティを検出するアルゴリズムを提案した。本研究は、このコミュニティ検出に基づく情報推薦方法を提案する。さらに、実データを用いた実験により、提案方法の有効性を示す。