畳み込みニューラルネットワークを用いたアスペクト比歪み画像の修正

抄録

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて画像のアスペクト比の歪みを修正する。 アスペクト比の歪みとは引き伸ばし処理を加え、画像本来のアスペクト比と異なることをいう。 提案手法では、歪み画像を入力としたアスペクト比推定モデルを構築する。画像入力に基づくアスペクト比の推定は回帰問題として捉えることができる。この回帰問題をCNNを用いてモデル化した。これにより歪み画像の修正が可能となる。