畳み込みニューラルネットワークによるチンパンジーの個体識別

抄録

近年の情報科学の発展は，動物行動学の研究に大きく寄与している．我々は札幌市円山動物園において人工知能により動物を管理する負担の軽減を試みを行っている．我々の目標の1つは，健康管理と飼育環境の整備のためにチンパンジーのエソグラムを自動的に作成することである．エソグラムとはある特定の個体や種の全行動パターンの目録であり，動物の行動を研究するうえでもっとも基本的な記録である． エソグラムの作成には個体識別が必要があるため，本研究では画像認識分野で高い精度を出している畳み込みニューラルネットワークを用いて個々のチンパンジーを認識できるか検証した。 実験の結果，我々のシステムはチンパンジーの個体識別が可能であることを示した。