人狼AIにおける機械学習を用いた役職推定の改良

抄録

従来の人狼AIでは、役職の推定は製作者によりヒューリスティックに決められてきた．本研究では既存エージェントの推定部分に機械学習の一つであるSVR(Support Vector Regression)を導入しその有効性を検証した．その結果，中盤以降で従来の手法を上回る推定率を実現することが出来た．また，序盤では従来の手法，中盤以降では提案手法を用いるエージェントを構築することで，従来のエージェントを有意に上回る勝率を実現することが出来た．