効率的に重要度の高い情報を集め，経営活動における意思決定を支援するために，ユーザのフィードバックから，特定のユーザ群が重要と考える情報をランキングできる手法を開発した．本研究では，ドメイン知識へ依存することなく意味情報の抽出とランキングをend-to-endで学習できる深層学習を用いることとし、データが大量に必要であるという深層学習の欠点を補うために事前学習を用いることを提案する．交差検証に基づく定量的な実験において，非深層学習のベースラインを上回った．実験の妥当性を評価するためにA/Bテストを行った．提案手法は過半数の試行において，最も良いと評価され，経営活動のための重要文キュレーションにおいて提案手法が有効であることが示唆された．
