LSTMを用いた人狼予測と人狼ゲーム分析

抄録

近年，AIの分野で人狼ゲームが注目を集めている．人狼ゲームはコミュニケーションゲームの一種であり，不完全情報ゲームに分類される．人狼ゲームには未知の情報があるため，このゲームを攻略する戦略の一つとして，未知の情報を予測に基づいて判断することが挙げられる．人狼ゲームにおいてプレイヤが知ることができる情報は限られており、その中には虚偽が存在する可能性がある．本論文では限られた情報を学習することで不確実な情報下での予測を試みるため，人狼ゲームの持つ時系列性を考慮し，LSTMを用いた．また，得られた予測モデルを用いてゲーム分析をした．