CVR予測のためのノンパラメトリックDelayed Feedbackモデル

抄録

インターネット広告業界において，コンバージョン率(CVR)予測は，表示する広告の効果測定やユーザの興味を理解する上で重要になるため，CVR予測のためのモデルがここ数年よく研究されている． 基本的に，広告のクリックとコンバージョンの間には時間遅れ(delayed feedback)が発生するため，この時間遅れを考慮するCVR予測モデルが必要となる． 本論文では，時間遅れに対してパラメトリックな分布を仮定しないCVR予測のためのノンパラメトリックdelayed feedbackモデルを提案する． Criteoデータセットを用いた実験では，時間遅れに対して指数分布を仮定するCVR予測モデル等と比較して，提案法が精度良くCVRを予測できることを示す．