人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 1P3-02
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近傍法による2値化と頻出パターンマイニングを用いたデータの代表点抽出
*米田 友花杉山 麿人鷲尾 隆
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抄録

連続値データから代表点を発見する手法を提案する.提案手法では,まず連続値データを近傍法を用いて二値化し,得られた二値データに頻出パターンマイニングを適用することで頻出するデータ点の組合せを得る.発見された頻出パターンは,多くのデータ点に対して近傍として共有されており,データ集合を代表する点となっている.提案手法をクラス分類に適用し,代表点のみを用いた分類でも分類精度が維持できることを示す.

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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