第32回 (2018)
セッションID: 1Z2-01
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2018年度人工知能学会全国大会（第32回）
回次: 32
開催地: 鹿児島県鹿児島市 城山ホテル鹿児島
開催日: 2018/06/05 - 2018/06/08
CMA-ESを用いたニューラルネットワークの重み行列の最適化における頑強性の検証
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2018年度人工知能学会全国大会（第32回）
回次: 32
開催地: 鹿児島県鹿児島市 城山ホテル鹿児島
開催日: 2018/06/05 - 2018/06/08
ニューラルネットワークの評価に用いられるデータセットは，学習データに対して正しい教師ラベルが付与された，ラベルノイズの小さなデータセットであると言えるが，実世界におけるデータは必ずしもそうではない．ニューラルネットワークの重みの最適化手法の1つであるCMA-ESは，一般的に頑強性が高いと言われているが，その検証が実際に行われることは極めて少ない．本稿では，学習データの教師ラベルについて一定の割合でランダムに書き換えることによって，ラベルノイズの大きなデータセットを人為的に作り出し，それを用いてCMA-ESと，ニューラルネットワークの最適化において最もよく用いられるSGDとの最適化精度の比較を行った．
