人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 2A2-02
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疑似訓練サンプル最適化によるニューラルネットワークの少数ショット学習
*木村 昭悟Zoubin Ghahramani竹内 孝岩田 具治上田 修功
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抄録

本論文では,少量の訓練データのみからニューラルネットワークを学習する新しい手法を提案する.提案手法では,一般的な少数ショット学習の問題設定とは異なり,所与の少数訓練データ以外のデータ資源は仮定しない.提案手法では,少数の訓練データで学習した非NNモデルを参照モデルとして用いる知識蒸留を行うと共に,少数の訓練データから生成した大量の疑似訓練データを導入し,この疑似訓練データをモデル学習の過程で更新する.

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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