ソーシャルタギングシステムに見られる特異的なタグの成長

抄録

ソーシャルタギングシステムではタグの語彙と個々のタグの出現回数が並行して増加していく。新規なタグの生成や生み出されたタグの選択は、サービスを利用するユーザの文化的選好や認知的特性を反映した選択圧の下で進行していく。このようなタグ間の競争的状況は、変異と淘汰が支配する生物システムの生態系になぞらえて考えることができる。実際、語彙とタグの成長過程は、生物種の競争的な増加過程をモデル化した極めて単純な確率過程---Yule--Simon過程---を用いて粗く近似することができる。しかし、実際のウェブサービスから得られたデータを詳細に分析すると、個々のタグの成長がモデルの期待値からは大きく外れるケースが存在することが分かっている。このずれの大きさを定量化するとともに、またこのずれを生み出す社会的、あるいは認知的なメカニズムについて議論したい。