人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 2O4-03
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データ追加に基づく独立話題分析の話題変化検知手法の検討
*西垣 貴央小野田 崇
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抄録

我々は,初期データから独立な話題を抽出し,データが逐次増加する度に,増加したデータのみの独立性に基づいて話題を更新することで,新しい独立な話題を抽出する方法を提案した.しかし,この方法ではデータが追加された時に話題の変化や話題数の変化が起こることを想定していない.そこで本報告では,データが逐次増加する場合における独立話題分析において,話題の変化や話題数の変化を検知できる方法を提案する.提案した検知方法が有効であるかをベンチマークデータを用いた実験によって検証を行う.

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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