主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
回次: 32
開催地: 鹿児島県鹿児島市 城山ホテル鹿児島
開催日: 2018/06/05 - 2018/06/08
単変異によるタンパク質の耐熱性変化予測に対してはこれまで,実際の実験データをもとにした教師あり学習が用いられてきた.しかし,ラベルつきデータの数は十分ではない.本研究では大量のラベルなしアミノ酸配列データを用いてSequence to sequenceモデルの教師なし学習を行い,新規の特徴量を作成する.作成した特徴量を用いて耐熱性変化予測を行い,既存の予測手法と精度を比較する.