人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 3G1-02
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意味グラフに基づくテキスト類似性尺度の提案
*田中 貴秋永田 昌明荒瀬 由紀鬼塚 真
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抄録

機械翻訳,自動要約,剽窃検出など自然言語処理の各タスクにおいて,テキスト内容の意味的類似性(Semantic Textual Similarity, STS)を測定する重要性が高まっている. 本稿では,意味グラフをアライメントすることを中心として,テキスト間の意味的類似性を測定する手法について提案する.

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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