人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第32回 (2018)
セッションID: 3J1-05
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人間の環世界から見たエージェントモデル –AI Safety の実現に向けて
*福地 庸介大澤 正彦山川 宏今井 倫太
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抄録

機械学習によって行動獲得するエージェントによる意思決定の不透明性が、AI Safetyを実現する上での障害となっている。しかし、人間とエージェントの間に存在する観測空間・行動空間・報酬・時間の違いが、人間によるエージェントの理解を難しくしている。そこで本稿では、人間からはエージェントの振る舞いがどのように理解されるのか、をモデル化した「人間の環世界から見たエージェントモデル」を提案する。

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© 2018 一般社団法人 人工知能学会
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